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Documentação Completa

Monitoramento do Arah

Data: 2026-01-28
Status: 📋 Documentação Atualizada
Versão: 2.0

Este documento descreve dashboards e alertas configurados para monitoramento do Arah, considerando arquitetura monolito e evolução para multicluster.

⚠️ IMPORTANTE: Para documentação completa sobre logs e monitoramento em diferentes arquiteturas (monolito, APIs modulares, microserviços) e interface web, ver LOGS_MONITORAMENTO_ARQUITETURA.md.

🖥️ Interface Web de Monitoramento

A aplicação possui uma interface web integrada para monitoramento e auxílio à produção, acessível em /admin/monitoring.

Acesso

  • URL: https://api.Arah.com/admin/monitoring
  • Autenticação: Obrigatória (Bearer token)
  • Autorização: Apenas SystemAdmin ou Curator (configurável)

  1. Dashboard Principal (/admin/monitoring)

    • Status geral do sistema
    • Métricas principais (request rate, error rate, latência)
    • Health checks visuais
    • Alertas ativos
    • Logs recentes

  2. Visualizador de Logs (/admin/monitoring/logs)

    • Logs em tempo real (SignalR)
    • Filtros (nível, componente, período, busca)
    • Estatísticas (contagem por nível, top 10 erros)
    • Exportação (JSON, CSV)

  3. Métricas e Dashboards (/admin/monitoring/metrics)

    • Gráficos em tempo real
    • Métricas de negócio e sistema
    • Dashboards customizáveis

  4. Health Checks (/admin/monitoring/health)

    • Status detalhado de dependências
    • Tempo de resposta
    • Histórico de falhas

  5. Troubleshooting (/admin/monitoring/troubleshooting)

    • Diagnóstico automático
    • Comandos úteis
    • Guia de resolução

Ver documentação completa: LOGS_MONITORAMENTO_ARQUITETURA.md

📊 Monitoramento por Arquitetura

Monolito (Fase 1)

  • ✅ Logs em arquivo local + Seq (opcional)
  • ✅ Métricas em /metrics (Prometheus)
  • ✅ Interface web integrada
  • ✅ Health checks em /health

APIs Modulares (Fase 2)

  • ✅ Logs centralizados no Seq (agregação de todas as APIs)
  • ✅ Métricas agregadas no Prometheus
  • ✅ Interface web no Gateway (agregação)
  • ✅ Correlation ID compartilhado

Microserviços (Fase 3)

  • ✅ Logs centralizados no Seq (todos os serviços)
  • ✅ Métricas agregadas no Prometheus
  • ✅ Tracing distribuído (Jaeger/Tempo)
  • ✅ Interface web no Gateway (agregação global)

Ver documentação completa: LOGS_MONITORAMENTO_ARQUITETURA.md

📊 Dashboards

Objetivo: Monitorar performance da API e latência de requisições.

Métricas Principais:

  • Request rate (req/s)
  • Error rate (%)
  • Latência (P50, P95, P99)
  • Throughput (bytes/s)

Queries Prometheus:

# Request Rate
rate(http_requests_received_total[5m])

# Error Rate
rate(http_requests_received_total{code=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_received_total[5m])

# Latência P95
histogram_quantile(0.95, rate(http_requests_duration_seconds_bucket[5m]))

# Throughput
rate(http_response_size_bytes[5m])

Objetivo: Monitorar métricas de negócio e atividade dos usuários.

Métricas Principais:

  • Posts criados por hora
  • Eventos criados por hora
  • Membros criados por hora
  • Relatórios criados por hora
  • Solicitações de entrada por hora

Queries Prometheus:

# Posts criados por hora
rate(Arah.posts.created[1h]) * 3600

# Eventos criados por hora
rate(Arah.events.created[1h]) * 3600

# Membros criados por hora
rate(Arah.memberships.created[1h]) * 3600

Objetivo: Monitorar saúde do sistema e recursos.

Métricas Principais:

  • CPU usage
  • Memory usage
  • Database connections
  • Cache hit rate
  • Conflitos de concorrência
  • Eventos processados/falhados

Queries Prometheus:

# Cache Hit Rate
rate(Arah.cache.hits[5m]) / (rate(Arah.cache.hits[5m]) + rate(Arah.cache.misses[5m]))

# Conflitos de Concorrência
rate(Arah.concurrency.conflicts[5m])

# Eventos Processados vs Falhados
rate(Arah.events.processed[5m])
rate(Arah.events.failed[5m])

🚨 Alertas

Alertas Críticos

Alta Taxa de Erros HTTP

  • Nome: HighErrorRate
  • Condição: rate(http_requests_received_total{code=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_received_total[5m]) > 0.05
  • Severidade: Critical
  • Ação: Investigar logs e health checks

Alta Latência

  • Nome: HighLatency
  • Condição: histogram_quantile(0.95, rate(http_requests_duration_seconds_bucket[5m])) > 1
  • Severidade: Warning
  • Ação: Verificar queries lentas e cache

Banco de Dados Indisponível

  • Nome: DatabaseDown
  • Condição: up{job="Arah"} == 0 ou health check falhando
  • Severidade: Critical
  • Ação: Verificar conexão e status do banco

Alertas de Negócio

Muitos Eventos Falhando

  • Nome: HighEventFailureRate
  • Condição: rate(Arah.events.failed[5m]) > 5
  • Severidade: Warning
  • Ação: Verificar dead letter queue e logs de eventos

Cache Hit Rate Baixo

  • Nome: LowCacheHitRate
  • Condição: rate(Arah.cache.hits[5m]) / (rate(Arah.cache.hits[5m]) + rate(Arah.cache.misses[5m])) < 0.7
  • Severidade: Warning
  • Ação: Revisar estratégia de cache e TTLs

Alertas de Sistema

Muitos Conflitos de Concorrência

  • Nome: HighConcurrencyConflicts
  • Condição: rate(Arah.concurrency.conflicts[5m]) > 10
  • Severidade: Warning
  • Ação: Investigar operações concorrentes e otimizar

Alta Utilização de Memória

  • Nome: HighMemoryUsage
  • Condição: process_resident_memory_bytes / 1024 / 1024 / 1024 > 2 (2GB)
  • Severidade: Warning
  • Ação: Verificar memory leaks e otimizar

📈 Exemplos de Dashboards Grafana

Painéis:

  1. Request Rate (gráfico de linha)
  2. Error Rate (gráfico de linha)
  3. Latência P95 (gráfico de linha)
  4. Cache Hit Rate (gráfico de linha)
  5. Posts/Eventos Criados (gráfico de linha)
  6. Eventos Processados vs Falhados (gráfico de barras)
  7. Conflitos de Concorrência (gráfico de linha)
  8. Top 10 Endpoints por Latência (tabela)

🔧 Configuração Grafana

Data Source Prometheus

apiVersion: 1
datasources:
  - name: Prometheus
    type: prometheus
    access: proxy
    url: http://prometheus:9090
    isDefault: true

Importar Dashboard

  1. Acesse Grafana → Dashboards → Import
  2. Use o JSON do dashboard (criar template futuro)
  3. Configure alertas conforme necessário
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